21 世纪经济报道记者 杨坪 深圳报道
12月15日至16日，深交所与港交所、广期所联合举办主题为“科技引领・数智赋能”的2023年大湾区交易所科技大会。
21 世纪经济报道记者现场了解到，大会旨在发挥大湾区交易所区位优势和技术引领作用，为行业搭建更广泛的交流平台，共同推动资本市场科技发展与进步。
中央金融工作会议强调，“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”，要求“扎实做好加强金融监管、防范化解金融风险、推动金融高质量发展等重点工作”。
证监会副主席李超认为，上述内容为激发资本市场数智新动能、实现高质量发展指明了方向，提供了遵循。中国证监会高度重视数字化发展趋势，以“数据让监管更加智慧”为愿景，不断深化科技监管改革，加强数字化转型顶层设计与统筹规划，夯实科技监管基础能力建设，推动强化自主水平和安全性，提升行业科技创新水平。
证券期货行业加强数字金融布局
当前，科技发展日新月异，以chatgpt为代表的AI大模型技术创新应用，为行业数字化建设注入新的动能，带来新的机遇。
其中，证券期货市场作为科技创新浪潮的见证者、参与者和受益者，也在积极面对新的科技变革。
港交所集团行政总裁欧冠升表示，金融科技正在引发资本市场的深刻变革。港交所身处充满活力的粤港澳大湾区――全球科技创新的热土，深切体会到科技革新所释放的能量，并一直密切关注最新科技发展，致力通过科技提升市场效率及竞争力，连接现在与未来。
“早在2020年，我们已开始在上市公司年报的审核流程中应用人工智能技术，审阅超过2600位上市公司递交的年报。今年我们推出沪深港通交易结算加速平台HKEKSynapse，将交易后工作流程标准化及简化。上个月，我们推出以云端平台架设的FINI通过电子化方式大大简化公开招股结算流程。与此同时，我们积极为投资者带来迎合未来趋势的产品，例如，碳期货ETF、绿色债券ETF，及亚洲首批加密资产ETF等。”欧冠升说道。
深交所总工程师喻华丽也指出，在证监会统筹部署下，深交所近年来积极推进“数智”交易所建设，夯实数字化转型基础，拓展智能化业务应用，积累“数智”创新软实力，努力探索行业“数智赋能”发展路径。
近年来，深交所通过加快建设南方中心二期项目，启动深圳云升级项目，在北京、上海、深圳、东莞等地布局数据中心，打造具有行业聚集效应和跨区域影响的新型算力基础设施，深入推进数据治理，构建集团级大数据中心，开展数字中台规划建设，提升数据共享互用能力。
同时，紧扣市场发展改革的需求，深交所打造了科技监管示范性项目、上市公司智能监管平台，迭代完善上市审核智能辅助系统，全面启用新一代衍生品丰富系统，建设从IP到IPO再到上市后做优做强的全周期服务平台，监管服务精准化、智能化水平大幅提升。
此外，深交所还承担国家重点研发技术项目攻关任务，积极参与证监会科技监管工作，开展异常交易智能监管识别等课题研究，牵头多项行业科技标准研究。
“下一步，深交所将紧扣做好’数字金融’大文章，强化技术领先地位，坚守安全底线，全面加强技术合作，以交易所’数智’转型带动行业’数智’生态建设，为推动资本市场高质量发展、更好服务中国式现代化建设作出应有贡献。”喻华丽说道。
广期所副总经理李震介绍了广期所在技术和业务融合方面的实践，其认为，未来随着信息技术的不断发展，自动化程度越来越高，技术与业务融合的鸿沟会越来越容易弥合，“但是我想不管技术怎么发展，人是第一要素，所以要保障交易所能够走得更远，不断在创新路上翻越一个个高峰，我觉得技术和业务是永远的话题。”
资本市场数智赋能进程加速
除了各大交易所外，金融机构作为证券期货行业的重要主体，也在加快大模型技术在资本市场的创新应用。
今年9月，国家工信部安全中心颁布了《AI大模型发展白皮书》，特别指出了大模型是推动生产生活方式变革，助推产业智能化转型升级，推动数字经济高质量发展的新引擎，重塑人工智能发展的新格局。
中央经济工作会议提出，以科技创新引领现代化产业体系建设，加快推动人工智能发展，加强应用基础研究和前沿研究，强化企业科技创新主体地位。
中金公司首席信息官程龙表示，中金公司在2021年成立了专门的AI团队，也搭建了AI平台，随着大模型的出现，公司也积极探索和尝试，包括在咨询、文档处理和审核、会议、运营等应用场均有尝试，“我们还在利用大模型和Agent相结合，积极探索质控场景。比如债券发行和大量的文档当中抽取相关信息，目前信息提取的准确率能达到95%以上，每项工作差不多节省人工时间在70%以上。”
招商证券总裁助理、首席数字官胡滔也指出，招商集团最近也刚好承建了国家关于AI+ 金融、AI+物流，大模型AI在这两个领域的落地建设任务。招商局带领集团下的所有企业正进行长远规划，包括私有化大模型的部署和人才引进、生态构建，“我们认为真正国内大模型的应用爆发还需要到明年下半年，彼时才会让我们看到那些真正提升员工的工作效率以及客户体验的东西。”
值得一提的是，在加强自身的数智转型升级之外，证券期货市场的各方主体也在积极利用资本市场力量，深入落实中央金融工作会议精神，加快数字建设，强化数智赋能，助推相关实体产业的高质量发展。
以深交所为例，据不完全统计，深市约有70家人工智能相关产业链公司，覆盖芯片制造、云计算、数据服务、自然语言处理等领域。
多年来，深市人工智能产业公司积极借助资本市场融资发展，逐渐成为产业的中坚力量。如软通动力去年3月首次公开发行募集资金46.30亿元，用于交付中心扩建、行业数字化转型产品及解决方案项目等；中科创达去年9月非公开发行募集资金31亿元，用于整车操作系统研发、边缘计算站研发等项目。
近五年来，深市八成人工智能产业上市公司通过并购重组、与专业机构合作投资等方式进行产业整合；超过八成人工智能产业上市公司实施过股权激励计划，均高于A股整体水平。
在此次会议中，科大讯飞作为行业内上市公司代表出席了本次活动。
科大讯飞承建了“语音及语言信息处理国家工程研究中心”和“认知智能全国重点实验室”等国家级平台。10月24日，科大讯飞发布星火大模型V3.0，将大模型技术广泛应用在教育、办公、医疗、工业、运营商等行业场景。
科大讯飞董秘江涛指出，大模型落地最重要是三座大山怎么逐渐削平――数据成本、算力成本、落地成本，“数据和算力成本如果全社会有很好的规划，能够大幅度降低最终用户端的成本，这是我们的体制优势”。