专利摘要：本发明实施例提供了一种光伏发电功率预测方法、装置及系统，该预测方法首先获取待预测光伏发电系统的预测目标，然后确定与预测目标对应的影响变量为第一变量数据集，之后计算第一变量数据集中的影响变量的权重，并确定影响变量的权重大于第一预设权重的影响变量为第二变量数据集。将第二变量数据集输入到变量训练模型中，计算出每个变量训练模型的目标分数，并确定目标得分高于第一预设得分的变量训练模型为目标模型，然后根据目标模型的目标分数以及目标模型的预测值，确定出预测发电功率。可见，本方案能够根据输入参数的不同进行预测模型的选用，并且对输入参数进行筛选，排除数据贡献度小的影响变量对模型的干扰，提高了预测结果的准确性。
今年以来阳光电源新获得专利授权67个，较去年同期减少了31.63%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了10.49亿元，同比增45.04%。
数据来源：企查查
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