金融界2023年11月30日消息，据国家知识产权局公告，北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“样本的获取方法、模型训练以及预测方法“，公开号CN117124923A，申请日期为2022年5月。
专利摘要显示，本申请提供了一种样本的获取方法、模型训练以及预测方法。其中，样本的获取方法，包括：根据车辆的一次行程数据，获取表显荷电状态为预设值时的电池温度；根据所述车辆的表显荷电状态与真实荷电状态的对应关系，获取表显荷电状态为预设值时的目标真实荷电状态，从而确定表显荷电状态为预设值时的电池剩余可用电量；获取车辆在该次行程结束时的真实荷电状态对应的电池剩余电量和车辆平均能耗；基于该次行程的历史行驶里程、电池剩余电量、电池剩余可用电量以及车辆平均能耗，获取纯电续航里程样本值。获取的纯电续航标签的样本值，剔除了电池剩余可用电量对应的续航里程，提高了纯电续航标签的样本值的精度，从而大大提升纯电续航里程模型预测的精度。
本文源自：金融界
作者：情报员
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