本报记者 孙兆
人工智能与金融业相遇，为金融科技领域发展带来了创新和变革的可能。随着人工智能的发展，银行、保险等金融机构在人工智能方面的应用逐渐升温。与此同时，人工智能技术的研发与广阔的应用空间，也为金融业在多个方面提供了新思路。
IPG中国首席经济学家柏文喜对中国经济时报记者表示，人工智能助力金融业发展主要体现在以下方面。第一，风险管理和合规性。人工智能可以通过分析大量数据和模型来提高风险管理和合规性，帮助金融机构更好地识别和应对潜在风险。第二，客户服务和体验。人工智能可以通过自动化和智能化的方式提供更高效、个性化的客户服务。第三，数据分析和预测。人工智能可以处理和分析大规模的金融数据，帮助金融机构进行更准确的数据预测和决策。第四，作弊检测和欺诈预防。人工智能可以通过监测和分析交易数据来检测潜在的作弊行为和欺诈活动，提高金融交易的安全性和可靠性。
中国人民银行此前印发的《金融科技发展规划（2022-2025年）》也明确提出，要抓住全球人工智能发展新机遇，以人为本全面推进智能技术在金融领域的深化应用。
以交通银行为例，交通银行相关负责人在接受中国经济时报记者采访时表示，作为全球系统重要性银行，交通银行持续关注并积极布局生成式人工智能技术，当前已制定生成式人工智能建设规划，组建GPT大模型专项研究团队，并与复旦、华为、科大讯飞等共建联合创新实验室，推进大模型及算力集群等先进技术在金融领域的落地应用。
而对于金融行业与人工智能的进一步融合，交通银行副行长、首席信息官钱斌表示，要注意以下几个方面。第一，科技融合，构建人工智能大模型金融应用产业生态。建议加大产学研合作，金融机构与科技企业、高校、开源生态等技术力量联合攻关，在产业协同方面实现优势互补。第二，以人为本，培养人工智能领域专业人才。建议强化在金融科技人才高地建设中的战略布局，针对所需的多种能力设置专业的课程体系，加快培养急需的金融科技人才；拓宽对现有人才的培养渠道，提供跨领域、跨机构的金融科技人才培养机制，在学习、探索、实践中提升员工对先进技术的驾驭能力。第三，守正创新，关注人工智能的伦理建设，建设可信、安全、公平的人工智能金融应用。
柏文喜则表示，第一，要强化数据基础设施。金融机构需要建立更强大的数据基础设施，包括数据采集、存储和处理能力，以支持更广泛的人工智能应用。
第二，要加强人才培养和引进。金融机构需要培养和引进具备人工智能技术和应用能力的人才，以推动人工智能在金融机构业的深度应用。
第三，要推动智能风险管理。金融机构可以利用人工智能技术来改进风险管理能力，包括风险预警、模型评估和反欺诈等方面。
第四，要提升客户体验和服务。金融机构可以通过人工智能技术提升客户体验和服务质量，例如通过智能客服和个性化推荐等方式。
第五，要推动智能决策和投资。金融机构可以利用人工智能技术来辅助决策和投资，提高投资组合管理与资产配置的效率和准确性。
